Бесплодие у мужчин такая же проблема, как и женское бесплодие. По оценкам ВОЗ, 9% пар во всем мире испытывают трудность с фертильностью и 50% из них связанны с проблемами мужской фертильности. Мужское бесплодие выступает индикатором состояния здоровья мужчины. Ученные сходятся на мнении, что у бесплодных мужчин риск развития различных заболеваний превышен, чем у фертильных. Поэтому лечение бесплодия играет огромную роль для состояния общего здоровья мужчины.
Анализ спермы — первый шаг к диагностике мужского бесплодия, но некоторое время назад была обнаружена связь между результатами анализа спермы и уровнем гормонов в крови. Прежние методы изучения мужской фертильности составляют сложный и трудоемкий процесс (осмотр вручную с помощью микроскопа). И к тому же мужчины испытывают немалый дискомфорт из-за определенных социальных убеждений, которые являются психологическим барьером для них. Даже наличие домашних наборов для изучения спермы самостоятельно не сравнится с лабораторным анализом.
Поскольку результаты забора спермы и сыворотки крови дают похожие показатели уровня гормонов, японскими ученными было выдвинуто предложение использовать машинное обучение для прогнозирования мужского бесплодия только из уровня гормонов в сыворотке крови. Машинное обучение – это прикладная технология обработки данных при поддержке искусственного интеллекта. Преимуществом данной модели является работа с огромными объемами информации. Исследование проводилось на 4000 мужчин в период с 2011 по 2020 годы, данные показывали точность 74% бесплодия, в сравнении со 100% точностью анализа спермы, что является хорошим показателем для первичного скрининга.
Данная модель позволит упростить инструмент диагностики бесплодия у мужчин, без необходимости брать образец спермы на первых этапах исследования бесплодия. Несмотря на то, что домашние диагностические наборы содержат ряд преимуществ над традиционными методами с точки зрения удобства и стоимости, но они же имеют и ограничения. Поэтому разрабатываемая модель искусственного интеллекта для определения риска мужского бесплодия с помощью крови превосходит диагностику на дому, так как уровни гормонов менее изменчивы, чем в сперме.
Таким образом, ученные считают, что в будущем, если модель прогнозирования искусственным интеллектом будет применятся в лабораториях и клиниках, то можно будет определить риск мужского бесплодия лишь по анализу крови. Далее, при обнаружении аномалий, пациенты будут направленны в специализированные клиники по бесплодию. Модель может стать революционно новым инструментом для медицины.
